С помощью методов обработки естественного языка (NLP) исследователи классифицировали тематику сообществ, изучили сложность текстов и эмоциональную окраску контента. Алгоритм выявил закономерности: студенты с высокими результатами чаще подписаны на научные и образовательные группы, где обсуждаются технологии и аналитика, а также читают сложные тексты. 

Студенты с низкой успеваемостью предпочитают развлекательные сообщества с юмором, мемами и играми, где контент менее информативен и отличается большей долей негативных эмоций.