Однако полной открытости не ожидается: подключить, например, Intel CPU к AMD GPU через NVLink Fusion не получится — один из компонентов должен быть от Nvidia. Пока поддержку технологии подтвердили MediaTek, Marvell, AIchip, Fujitsu и Qualcomm, но Intel и AMD в списке партнёров отсутствуют. Обе компании делают ставку на открытый стандарт UALink, представленный в апреле 2025 года. UALink 200G предлагает до 50 ГБ/с двусторонней пропускной способности на линию, но, в отличие от NVLink, позволяет масштабироваться до 1024 устройств.

Параллельно Nvidia анонсировала DGX Cloud Lepton — маркетплейс для аренды GPU-ресурсов. Платформа, сравнимая с «сервисом каршеринга для вычислений», объединит мощности CoreWeave, Lambda, SoftBank и других партнёров, предлагая десятки тысяч GPU для задач ИИ. В раннем доступе Lepton уже поддерживает развёртывание рабочих нагрузок с использованием Nvidia Inference Microservices (NIMs) — готовых шаблонов для оптимизации моделей.

Подобные решения, как Akash Network, уже существуют, но интеграция с экосистемой Nvidia может дать Lepton преимущество. В то же время расширение NVLink Fusion усилит конкуренцию между проприетарными и открытыми стандартами в сегменте высокопроизводительных вычислений. Эти шаги укрепляют позиции Nvidia как поставщика инфраструктуры для ИИ, но успех будет зависеть от того, насколько широко партнёры внедрят новые технологии в свои продукты.