«Мы считаем, что агенты — последний недостающий элемент на пути к общему искусственному интеллекту», — заявил Дэвид Луан, вице-президент Amazon по AGI-автономии. Луан, ранее занимавший руководящие позиции в OpenAI и Google, возглавляет лабораторию вместе с экспертом по робототехнике Питером Аббилом. Команда включает специалистов из Adept — стартапа, создававшего агентов для автоматизации бизнес-процессов.

Набор инструментов доступен в виде Python-пакета и позволяет разработчикам обучать агентов выполнять задачи по инструкциям на естественном языке. Агенты функционируют в фоновом режиме — их можно запускать массово для обработки больших объёмов задач или использовать в «невидимом» режиме для корпоративных сценариев. Внутренние тесты Amazon показали повышенную надёжность по сравнению с существующими аналогами, однако лаборатория продолжает мониторить производительность системы в реальных условиях.

Nova Act позиционируется как исследовательский превью для вовлечения разработчиков. «Нам важно увидеть, как они будут применять эти инструменты», — пояснил Луан. Решение расширяет линейку базовых моделей Nova, представленных в декабре. Эти модели, оптимизированные для интеграции с сервисами Amazon, поддерживают различные форматы данных — текст, изображения, видео — и конкурируют с внешними аналогами за счёт меньшей стоимости.

Параллельно компания развивает платформу Bedrock, предлагающую сторонние ИИ-модели, включая Anthropic Claude. Инвестиции Amazon в Anthropic достигли $8 млрд, что подчёркивает двойную стратегию: развитие внутренних разработок и поддержка внешних инноваций. Такой подход позволяет гибко реагировать на быстрое развитие ИИ-рынка, где автономные агенты становятся новым рубежом после чат-ботов.