Ранние аналоги таких систем требовали дополнительных компонентов для обработки сигналов, но здесь сенсорные функции и генерация импульсов объединены в одном устройстве. В экспериментах чип демонстрировал стабильную работу даже после 1000 циклов: осцилляции включались при определённой яркости света и подавлялись при её снижении, имитируя процессы возбуждения и торможения в нервной системе. Например, короткие световые импульсы вызывали «пачку» сигналов, которую можно запрограммировать для распознавания образов или фильтрации данных — словно нейрон учится реагировать на внешние стимулы.

Главное преимущество технологии — энергоэффективность. Поскольку свет одновременно является и источником данных, и «топливом» для вычислений, система тратит минимум энергии на преобразование сигналов. Кроме того, скорость обработки в тысячи раз выше, чем у традиционных электронных нейроморфных чипов. Это открывает путь к интеграции разработки в системы машинного зрения для дронов, где задержка в миллисекунды может привести к аварии, или в умные контактные линзы, анализирующие окружение в реальном времени.

Учёные подчёркивают, что их фотонный нейрон совместим с существующими оптоэлектронными компонентами — лидарами, 3D-камерами и датчиками движения. Это позволит внедрять его в автономные автомобили, промышленных роботов и даже медицинские импланты без полного перепроектирования аппаратной части.