Однако OpenAI признаёт, что текущая версия CUA недостаточно надёжна для автоматизации задач на уровне операционных систем и может допускать ошибки. Компания называет Responses API «ранней итерацией», которая будет улучшаться со временем.

Ключевая особенность нового API — интеграция с моделями GPT-4o search и GPT-4o mini search, которые обеспечивают веб-поиск и цитирование источников. По данным OpenAI, эта функция значительно повышает точность ответов: на внутреннем тесте SimpleQA, измеряющем уровень «галлюцинаций», GPT-4o search показал результат в 90%, а GPT-4o mini search — 88%. Для сравнения, более крупная модель GPT-4.5 без поиска набрала лишь 63%.

Несмотря на прогресс, технология всё ещё далека от совершенства. Даже с улучшенным поиском GPT-4o допускает фактические ошибки в 10% случаев, а CUA сталкивается с трудностями при навигации по сложным веб-страницам.

Параллельно с Responses API OpenAI выпустила Agents SDK — opensource-набор инструментов для интеграции моделей с внутренними системами, внедрения защитных механизмов и мониторинга активности агентов. Это продолжение фреймворка Swarm, представленного ранее для координации множества агентов.

OpenAI продолжает совершенствовать свои инструменты, но призывает разработчиков и бизнес трезво оценивать текущие ограничения. Успех агентов будет зависеть не только от скорости обработки данных, но и от способности минимизировать ошибки в реальных сценариях — пока что главном вызове для всей отрасли.