«Быстрый и точный анализ данных гравитационных волн позволяет локализовать источник и направить телескопы в нужную точку до того, как сопутствующие электромагнитные сигналы — например, свет килоновой — исчезнут», — поясняет первый автор работы Максимилиан Дакс, аспирант Института интеллектуальных систем Общества Макса Планка (MPI-IS) и ETH Zurich.

Инновация включает метод адаптивного сжатия данных, оптимизированного под конкретные события, что значительно ускоряет обработку без потери информации. Как отмечает Стивен Грин из Ноттингемского университета, «для DINGO-BNS потребовалось создать ряд технических решений, включая новые подходы к кодированию сигналов».

Бернхард Шёлькопф, директор MPI-IS, подчёркивает: «Наше исследование демонстрирует силу сочетания современных методов машинного обучения с физическими знаниями». Это отмечает и Алессандра Буонанно, руководитель направления астрофизической и космологической относительности в Институте гравитационной физики: «Ранние наблюдения с помощью DINGO-BNS могут раскрыть тайны процесса слияния нейтронных звёзд и килоновых, которые до сих пор остаются загадкой».

Внедрение алгоритма в работу LVK и других обсерваторий позволит не только экономить ресурсы телескопов, но и фиксировать электромагнитные сигналы ещё до момента столкновения звёзд. Это открывает новую эру в изучении космических катаклизмов, где каждая миллисекунда на счету.