Новая модель данных была протестирована на примерах наборов данных примерно с 10 различных инструментов, включая существующие телескопы, такие как Australian Square Kilometer Array Pathfinder, и смоделированные данные от предлагаемых будущих инструментов, например, Next Generation Very Large Array от NSF NRAO. Это широкое сотрудничество гарантирует, что модель отвечает разнообразным потребностям мирового астрономического сообщества.

Джефф Керн, руководитель разработки программного обеспечения в NSF NRAO, отметил: «Новая модель призвана устранить ограничения устаревших моделей, которые использовались более 30 лет и были созданы, когда вычислительные возможности были совершенно иными. Новая модель обновляет архитектуру данных в соответствии с текущими и будущими вычислительными потребностями и создана для обработки огромных объёмов данных, ожидаемых от инструментов следующего поколения. Она будет масштабируемой, что гарантирует способность модели справляться с экспоненциальным ростом данных от будущих разработок в области радиотелескопов».

Модель открыта и интегрирована в экосистему Python, что делает её легкодоступной и удобной для использования широким научным сообществом. В рамках этой инициативы NSF NRAO планирует выпустить дополнительные материалы, включая руководства для различных инструментов и примеры наборов данных от нескольких международных партнёров. Это ещё больше упростит процесс внедрения нового стандарта и поможет учёным быстрее освоить новые инструменты для работы с астрономическими данными.

Стандартизация обработки радиоастрономических данных позволит учёным из разных стран эффективнее сотрудничать и обмениваться информацией. Благодаря этому новшеству можно ожидать ускорения темпов научных открытий и более глубокого понимания тайн Вселенной в ближайшем будущем.