Профессор Вонхо Чхве из Департамента ядерной и квантовой инженерии KAIST возглавил разработку нейросетевой модели, основанной на анализе 18 000 наборов данных о работе двигателей Холла. Созданная система способна за считанные секунды спрогнозировать производительность двигателя с погрешностью менее 5% для двигателей мощностью 700 Вт и 1 кВт, и менее 9% для 5-киловаттных двигателей.

«Наша технология уже активно применяется для анализа характеристик двигателей и разработки более эффективных моделей малой мощности», – отметил профессор Чхве. Он также подчеркнул, что разработанный метод может найти применение не только в космической отрасли, но и в производстве полупроводников, обработке поверхностей и нанесении покрытий.

Практическое тестирование новой технологии состоится уже в ноябре этого года – двигатель Холла, разработанный с применением ИИ, будет установлен на кубсат K-HERO и выведен в космос при четвёртом запуске Южнокорейской ракеты-носителя «Нури».