«Эта система похожа на умное рабочее пространство, где всё находится на расстоянии вытянутой руки, вместо того чтобы постоянно перемещаться между столами и картотеками», — поясняют ведущие разработчики технологии Хакчон Чжон и Сынджэ Хан из KAIST.

Созданный чип способен самостоятельно обучаться распознаванию движущихся объектов на видео, отделяя их от фона, причём эффективность этого процесса со временем повышается. В ходе исследований точность работы устройства достигла уровня идеальных компьютерных симуляций при обработке изображений в реальном времени.

Новая технология решает проблему неэффективности традиционных компьютерных систем при обработке сложных данных и позволит выполнять задачи искусственного интеллекта локально, без использования удалённых облачных серверов. Это значительно ускорит обработку данных, повысит уровень конфиденциальности и энергоэффективности различных устройств.

Разработка может быть использована в умных камерах видеонаблюдения для быстрого и безопасного распознавания подозрительной активности, в медицинских устройствах для анализа данных о здоровье пациента в реальном времени, а также в различных устройствах с искусственным интеллектом, таких как роботы, дроны и автомобили с автопилотом. Благодаря энергоэффективности, чип подходит для применения в мобильных устройствах и устройствах Интернета вещей.