«Этот огромный массив данных — ценнейший ресурс, помогающий понять взаимодействие солнечного ветра с магнитосферой Земли — защитным полем, которое экранирует нас от заряженных частиц, исходящих от Солнца», — объясняет ведущий автор исследования Джереми Джонсон, доцент кафедры прикладной инженерии и наук.

Исследователи создали уникальный алгоритм для обработки снимков THEMIS с 2008 по 2022 год, разделив их на шесть категорий: «Дуга», «Диффузное свечение», «Дискретное свечение», «Облачность», «Луна» и «Чистое небо без полярного сияния». Такая классификация значительно упрощает фильтрацию и поиск нужной информации.

«Маркированная база данных может раскрыть дополнительные особенности динамики полярных сияний. На базовом уровне мы стремились организовать базу данных так, чтобы исследователи могли эффективнее использовать исторические данные и иметь достаточную выборку для будущих исследований», — добавил Джонсон.