По мнению экспертов, гиперскалеры, такие как Google, Meta и Apple, начали разрабатывать собственные чипы для искусственного интеллекта, что может существенно изменить рыночную динамику. Как отметил президент и генеральный директор Broadcom Хок Тан, «некоторые гиперскалеры уже начали разрабатывать собственные кастомные ускорители для искусственного интеллекта (XPUs), а также сетевые XPUs с открытыми и масштабируемыми технологиями Ethernet».

Broadcom, один из крупнейших производителей микросхем, уже работает с несколькими гиперскалерами над разработкой кастомных чипов для искусственного интеллекта. Как сообщил Тан, «у нас уже есть три гиперскалера, которые разработали собственные дорожные карты AI XPU, которые будут развёртываться с различными темпами в течение следующих трех лет. По нашим прогнозам, к 2027 году каждый из этих гиперскалеров будет иметь более одного миллиона кластеров XPU, работающих на единой платформе».

Эта тенденция может привести к значительному сокращению зависимости гиперскалеров от оборудования Nvidia, что может негативно повлиять на финансовые показатели компании. Однако, как отметил Тан, «Broadcom очень хорошо позиционирована» для работы с гиперскалерами и предоставления им необходимых технологий для разработки собственных чипов.

Эксперты считают, что эта тенденция может привести к значительному изменению рынка искусственного интеллекта и графических процессоров. «Nvidia сталкивается с конкуренцией не только со стороны AMD, но и со стороны гиперскалеров, которые теперь могут разрабатывать собственные чипы для искусственного интеллекта. Это может привести к значительному сокращению зависимости гиперскалеров от оборудования Nvidia и изменению рыночной динамики», — отметил один из экспертов.