DroidSpeak основан на идее, что LLM могут общаться, используя математический язык, лежащий в основе их работы. Это позволяет им обмениваться только сгенерированными данными, а не всей информацией, связанной с каждым шагом обработки. Такой подход устраняет узкие места, возникающие при коммуникации LLM, когда они сообщают о каждом шаге, что приводит к необходимости обработки большого объёма информации на каждом этапе.

В ходе испытанийDroidSpeak показал значительное увеличение скорости коммуникации между двумя тестовыми LLM — в 2,78 раза быстрее, чем при использовании английского языка. Однако, для достижения оптимальной работыDroidSpeak, исследователи обнаружили, что необходимо использовать один и тот же тип модели LLM на каждом конце коммуникации. Это оставляет пространство для дальнейшего улучшения языка.

Исследовательская группа предполагает, чтоDroidSpeak, подобно человеческим языкам, будет развиваться со временем, становясь более надёжным и эффективным. Разработка DroidSpeak является важным шагом в создании более мощных и универсальных систем ИИ, способных решать сложные задачи путем взаимодействия специализированных моделей ИИ.