IBM открыла серию моделей Granite Code, подготовленных для работы с кодом. Эти модели стали результатом видения IBM по упрощению процесса создания кода с помощью инструментов ИИ, призванных помочь разработчикам ориентироваться в среде разработки программного обеспечения.

Модели Granite Code, размер которых варьируется от 3 до 34 миллиардов параметров, настроены для таких задач, как генерация кода, исправление ошибок, объяснение кода и повышение производительности при разработке ПО. Они автоматизируют рутинные и сложные задачи, ускоряя процесс разработки и позволяя разработчикам сосредоточиться на более «творческих и стратегических аспектах создания программного обеспечения».

Модели обучены на богатом наборе данных CodeNet, который включает 500 миллионов строк кода на более чем 50 языках программирования, а также фрагменты кода и описания. Это обучение помогает моделям «понимать» и генерировать код более точно и эффективно.

Раскрывая исходный код моделей Granite Code и делая их доступными на популярных платформах, таких как GitHub, Hugging Face, watsonx.ai и RHEL AI от Red Hat, IBM стремится снизить входной барьер для использования современных ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения. Такой подход IBM расширяет доступность инструментов и способствует созданию среды для разработчиков с различными уровнями квалификации и наличием ресурсов. Это позволяет стартапам и независимым разработчикам получить доступ к технологиям искусственного интеллекта наравне с крупными предприятиями.