Среди практических применений выделяют создание продвинутых торговых алгоритмов, инструментов управления рисками и персонализированных финансовых рекомендаций. В робототехнике акцент сделан на разработке машин, способных адаптироваться к сложным производственным условиям и динамическим задачам. Для глобального развёртывания решений будет использована облачная платформа Microsoft Azure.

Inait, несмотря на статус новичка на рынке, привлёк внимание благодаря научному бэкграунду сооснователя — нейробиолога Генри Маркрама. Как отмечает Financial Times, за 20 лет исследований он создал цифровые реплики мозга млекопитающих, сгенерировав 18 млн строк кода. Эти наработки легли в основу симуляционной модели Inait.

Первоначально проект Маркрама фокусировался на мозге мыши, однако учёный уверен, что технологию можно адаптировать для других видов, включая человека. По его словам, симуляционные модели потребляют меньше энергии по сравнению с системами глубокого обучения с подкреплением и обучаются в разы быстрее.

Для популяризации технологии Маркрам основал некоммерческий проект Open Brain Institute, предоставляющий исследователям доступ к симуляционным инструментам. Часть данных остаётся открытой, но для работы с расширенными функциями требуется подписка. Тем не менее, учёный надеется, что проект ускорит изучение сложных неврологических расстройств, таких как аутизм, и приблизит создание эффективных методов их лечения. Внедрение же коммерческих решений, по мнению партнёров, уже в ближайшие годы может изменить подходы к работе в финансах и промышленности.

Объединение нейробиологии и машинного обучения открывает путь к системам, которые не просто обрабатывают данные, но «мыслят» ближе к живому организму — гибко, контекстуально и с пониманием причинности. Это не только расширяет горизонты ИИ, но и даёт новую оптику для решения задач, прежде считавшихся подвластными исключительно человеку.