Для повышения чувствительности и стабильности измерений исследователи применили технологию частотной модуляции Pound-Drever-Hall (PDH). Эта техника позволяет преобразовывать даже малейшие изменения частоты в читаемые данные, обеспечивая стабильность светового сигнала даже в динамических условиях.

Обработка полученных данных осуществлялась с помощью методов машинного обучения. Система использует многослойный перцептрон (MLP) для распознавания конкретных паттернов Брайля и сеть с долгой краткосрочной памятью (LSTM) для преобразования последовательностей символов Брайля в читаемый текст или слова.

Результаты экспериментов впечатляют: система продемонстрировала точность распознавания 98,57% для отдельных символов и 100% для целых слов. Сенсор способен реагировать на давление менее чем за 0,1 секунды и корректно считывать целые слова шрифта Брайля даже при небольших вариациях в написании каждого символа.

Эта система намного точнее старых технологий чтения Брайля, которые могли пропускать неидеально нанесённые точки. Гибкий оптоволоконный резонатор обнаруживает очень малые различия в давлении, а частотная блокировка PDH обеспечивает стабильность и точность даже при изменении освещения или колебаниях мощности

отметили соавторы исследования Руи Мин из Пекинского педагогического университета и Линь Ма из Шэньянского аэрокосмического университета

Биомиметические принципы, лежащие в основе системы, вдохновлены строением и работой кожи человека. Тактильные сенсоры имитируют различные типы рецепторов в коже, реагирующие на давление с разной чувствительностью. Скольжение сенсора по поверхности подобно движению пальца при чтении, а обработка информации нейронными сетями имитирует работу мозга по распознаванию образов и интерпретации тактильной информации.

Разработка открывает новые горизонты в области ассистивных технологий и робототехники. Исследователи видят перспективы применения разработки в создании умных медицинских устройств и в робототехнике следующего поколения, где требуется высокочувствительное тактильное восприятие.